团队自研的超少样本具身操作大模型“FAM系列”用“二次预训练”和“热力图对齐”，让模型在执行任务时更聚焦局部关键点。比如，搬运料箱时优先关注把手，而不是依赖堆大量不同颜色、新旧程度的料箱图片去“记住外观”。
英伟达的当前困境：从“Token经济学”到“Agent经济学”的叙事危机英伟达的市值能在短短两三年时间里从3000亿美元飙升至3万亿美元，所依赖的核心叙事逻辑就是“Token经济学”：随着大模型参数爆炸式增长，推理成本将呈指数级上升，算力需求将永无止境。
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