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值得注意的是,一项关键技术创新是多领域同策略蒸馏,该技术在级联强化学习过程中被整合。它通过从同一监督微调初始化得到的最佳中间“教师”模型,提供密集的令牌级蒸馏优势。研究团队发现,相较于序列级奖励算法,此方法样本效率显著更高。
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