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Фото: Serguei Fomine / Global Look Press
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第一方面，除了短任务链条的数据分析、生成、检索等方面的应用，智能体现在规模化应用场景大体可以概括为两类，一是在编程领域，编程是智能体最理想的"练兵场"，环境隔离、容错率高，目标明确、目前规划能力能应对，程序可执行，还有即时的执行反馈。这令其成为智能体第一个大规模、商业化的突破口。二是在各行各业的各种业务（销售、客服、人力等）的专用智能体可以集合成一个大类，有一个共同点：目前主要是工作流自动化类型，其实这也是应对智能体深度理解（规划、决策）能力不足的权宜之计，通过把智能体的任务的开放性降低、给出参考工作流程、定义可用的有限工具集等来提高智能体在这些任务上的工作质量。智能体进一步的规模化应用需要其能力进化，为企业能够带来切实的价值。
不过，有些时候，适度超前的想象力，会与既有法律法规、监管制度等产生冲突。如何处理好这类复杂的情况？不是一味否定，而是以包容审慎的态度看待新事物、新业态，如此，创新才有试错空间。
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36氪获悉，比音勒芬公告，控股股东之一致行动人谢邕计划通过集中竞价方式增持公司股份，拟增持金额合计不低于1亿元且不超过2亿元，增持股份数量不超过公司总股本的2%。原文链接下一篇小米汽车：将筹建安全顾问委员会及公众安全沟通机制小米方面透露，新的一年，小米汽车将筹建小米汽车安全顾问委员会，将向全国各大专院校、科研院所的车辆安全专家，以及曾经参与过国家事务调查召回的专家发出邀请，请他们来为小米汽车的安全进行多角度评估和把关。此外，小米汽车还希望建立公众安全沟通机制，与车主、媒体、专家定期沟通，为小米汽车安全出谋划策，预计今年上半年将召开一期活动。（界面）